GIỚI THIỆU
LỊCH SỬ HÌNH THÀNH
- Tổ môn Vi tính (1996)
- Bộ môn Công Nghệ Thông Tin Dược (2008)
CHỨC NĂNG VÀ NHIỆM VỤ
- Giảng dạy: các đối tượng Đại học và Sau đại học;
- Nghiên cứu khoa học: các giải pháp ứng dụng CNTT trong chăm sóc dược và khoa học dược.
Học phần Công nghệ thông tin Dược cơ sở:
- Mục tiêu: giới thiệu cho sinh viên Dược kiến thức cơ bản về ứng dụng công nghệ thông tin trong ngành Dược, kỹ năng trong xây dựng văn bản và bài thuyết trình khoa học, trực quan hóa dữ liệu và phân tích thống kê (gồm thống kê mô tả và thống kê suy luận cơ bản) với các phần mềm phù hợp;
- Phân loại học phần: bắt buộc;
- Số tín chỉ: tổng cộng 3 tín chỉ (2 lý thuyết và 1 thực hành);
- Đối tượng: sinh viên Dược Chính quy năm thứ 4.
Sau đại học
- Mục tiêu: ôn tập nội dung phân tích thống kê cơ bản và giới thiệu một số phép kiểm thống kê nâng cao cho học viên sau đại học;
- Phân loại học phần: bắt buộc;
- Số tín chỉ: tổng cộng 2 tín chỉ (1 lý thuyết và 1 thực hành);
- Đối tượng: học viên Chuyên khoa cấp I và Cao học.
b. Thiết kế và tối ưu hóa công thức/quy trình
- Mục tiêu: giới thiệu về lý thuyết, phương pháp và hướng dẫn trong quá trình thiết kế và tối ưu hóa công thức/quy trình trong nghiên cứu phát triển công thức cũng như sản xuất;
- Phân loại học phần: bắt buộc;
- Số tín chỉ: tổng cộng 3 tín chỉ (2 lý thuyết và 1 thực hành);
- Đối tượng: học viên Cao học Dược chuyên ngành Công nghệ Dược phẩm và Bào chế.
c. Phân tích dữ liệu trong Kiểm nghiệm
- Mục tiêu: giới thiệu về lý thuyết, phương pháp và hướng dẫn quá trình quản lý chất lượng thuốc, thu thập và phân tích dữ liệu;
- Phân loại học phần: tùy chọn;
- Số tín chỉ: tổng cộng 2 tín chỉ (1 lý thuyết và 1 thực hành);
- Đối tượng: học viên Cao học Dược chuyên ngành Kiểm nghiệm thuốc – Độc chất.
d. Khoa học dữ liệu y tế (dự kiến)
- Mục tiêu: cung cấp cho người học các kiến thức lý thuyết và thực hành liên quan đến thống kê (mô hình hóa, suy luận), Kỹ thuật lập trình (Python, R) để xử lý và phân tích dữ liệu), làm việc với dữ liệu quy mô lớn (Big Data), Trực quan hóa dữ liệu (Power BI), từ đó ứng dụng trong quản lý y tế và tối ưu hóa lựa chọn thuốc trong thực hành lâm sàng.
- Phân loại học phần: bắt buộc;
- Số tín chỉ: tổng cộng 2 tín chỉ (1 lý thuyết và 1 thực hành);
- Đối tượng: học viên Sau đại học.
e. Công nghệ thông tin nâng cao
- Mục tiêu: ôn tập phân tích thống kê cơ bản và các phép kiểm thống kê đã học, giới thiệu các phép kiểm thống kê nâng cao và ứng dụng của phân tích thống kê trong chăm sóc sức khỏe;
- Phân loại học phần: tùy chọn;
- Số tín chỉ: tổng cộng 2 tín chỉ (2 lý thuyết);
- Đối tượng: học viên Chuyên khoa cấp II.
- Microsoft Offices 365: phần mềm tạo lập văn bản và bản trình chiếu khoa học (MS Word & MS Powerpoint); phân tích thống kê và kiểm định giả thuyết thống kê (MS Excel); trực quan hóa dữ liệu (MS Excel).
- Minitab (demo): phần mềm phân tích thống kê và kiểm định giả thuyết thống kê.
- Microsoft Power BI: phần mềm làm sạch dữ liệu, biến đổi dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.
- Zotero, Mendeley, Endnote (demo): phần mềm quản lý tài liệu tham khảo.
- BCPharsoft, Phasolpro RD, Phasolpro IO: phần mềm tối ưu hóa công thức và quy trình.
1. De Muth, J. E. Basic statistics and pharmaceutical statistical applications 3rd Ed. CRC Press (2014)
2. Đặng Văn Giáp. Thiết kế, tối ưu hóa công thức và quy trình. Nhà xuất bản Y học - Chi nhánh TP. HCM (2002)
3. Hoàng Thy Nhạc Vũ (chủ biên) (2022). Sổ tay hướng dẫn đánh giá kinh tế y tế tại bệnh viện. Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, 144 trang.
4. Hoàng Thy Nhạc Vũ (chủ biên) (2021). Đánh giá công nghệ y tế: hướng dẫn thực hành trong ngành Dược. Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, 352 trang.
5. Hoàng Thy Nhạc Vũ (2020). Dược xã hội: sử dụng thuốc an toàn, hợp lý, hiệu quả. Nhà xuất bản tổng hợp thành phố Hồ Chí Minh, 168 trang. Tái bản lần 1.